基于 Harness 的可控编程系统

Vizo 是一款基于 Harness 工程搭建的可控编程系统,以自然语言为入口,主动识别任务类型,执行对应的工作流,任务知识主动沉淀为项目记忆,让AI越来越懂你的项目。

主动识别任务 路由到对应的工作流。
流程可控 关键节点主动提交分析结果请求用户确认。
项目记忆主动沉淀 任务知识主动沉淀为项目记忆,让模型越来越懂你的项目。
多Agent底座 支持codex/Claude code,内置多种角色、多种模型,按任务节点选择合适的助手。
Vizo 研发工作流关键帧动图

02 / PROBLEMS

解决的问题

01 PROBLEM 上下文窗口记忆局限

长任务容易断上下文,失败后接续成本高。

VIZO SOLUTION sub agent 执行任务

通过 sub agent 承接具体任务执行,把长任务拆入可独立推进的工作单元,降低主会话上下文压力。

02 PROBLEM 项目知识混乱

项目知识散落在聊天记录、文档和代码中,后续任务需要重复解释背景。

VIZO SOLUTION 内置知识工程师主动识别并更新项目记忆

任务过程中产生的关键知识会被主动识别,沉淀到项目记忆中,让后续任务能够复用已有背景。

03 PROBLEM 工作流黑盒

用户难以判断 AI 当前执行到哪一步,也难以在关键节点参与决策。

VIZO SOLUTION 工作流程可观察,关键节点主动请求用户确认

所有节点都有工作报告产出,关键节点会主动提交分析结果并请求用户确认,让执行过程可看、可控。

04 PROBLEM 模型选择成本高

多模型、多底座的配置、计费和模型选择成本高,不同模型的擅长领域和调用成本难以统一管理。

VIZO SOLUTION 支持国内外主流模型,给不同角色分配恰到好处的模型

系统内置多角色与多模型配置能力,按任务节点和角色需要选择合适助手,减少人工判断和反复配置成本。

03 / ARCHITECTURE

整体架构

Vizo 整体架构流程图

用户入口层

用户通过 CLI、Web Console、Dialogue Console、移动端和通知入口发起任务或查看进度。不同入口面向不同使用场景,但都会进入同一套任务状态和项目记忆体系。

意图识别与路由层

主会话先识别用户需求属于直接沟通、正式研发任务、AgentHub 专业模块,还是后台任务提案。它会结合启动协议、项目记忆和路由规则,决定后续应该进入哪种工作方式。

任务编排层

任务编排层负责把需求拆成可执行步骤,并安排对应角色推进。研发任务进入 Orchestrator 工作流,专业服务进入 AgentHub 模块流,关键节点会保留确认、暂停和恢复能力。

模型与成本治理层

这一层统一管理模型配置、角色模型策略、成本记录和能力路由。复杂推理、架构设计和关键实现使用更强模型,轻量整理、格式转换和辅助检查使用更合适的低成本模型。

运行时抽象层

运行时抽象层把主会话和 sub agent 的执行方式统一起来,负责上下文组织、交互请求、命令审批、任务恢复和状态回传,让不同底座在产品层表现一致。

运行时适配层

运行时适配层负责连接 Claude Code、Codex 等不同 AI 编程底座,把各自的输出、工具调用、审批请求和执行事件转换成 Vizo 可以统一展示和管理的事件。

知识与状态层

知识与状态层沉淀项目长期记忆、任务进度、阶段产出、用户反馈和运行事件。它让任务失败后能恢复,也让项目经验在后续任务中继续复用。

外部工具层

外部工具层提供 MCP 服务、Serena、Chrome、Playwright、Vizo Router、Git 和本地文件系统等能力,帮助 Agent 读取项目、操作环境、验证结果和完成交付。

04 / MODEL GOVERNANCE

角色、模型与工具配置

模型与成本治理层负责把不同模型的能力、价格和适用场景纳入统一管理。复杂推理、架构设计、关键实现可以使用能力更强的模型;轻量整理、格式转换、辅助检查可以使用成本更低的模型,从而在质量和成本之间做更稳定的分配。

模型的配置在角色配置中完成,不同角色可以使用不同的模型。

Vizo 角色、模型与工具配置截图

05 / MEMORY SYSTEM

记忆系统设计

Vizo 记忆系统闭环流程图

记忆分层

第一层是项目长期记忆,由 Serena 托管,记录项目概述、技术架构、代码风格、常见陷阱、技术栈、设计规范等稳定知识。

第二层是启动协议记忆,例如 startup/role-memory-whiteliststartup/vizo-collaboration-protocol。它们负责告诉主会话和角色:开工前先读什么,什么情况下应该发起正式任务。

第三层是任务过程记忆,包括阶段文档、用户反馈、运行元数据和事件日志。知识提取角色会从这些材料里筛选可复用内容,沉淀成长期项目记忆。

角色级记忆白名单

通过白名单控制不同角色的必读记忆,每个角色只读和当前任务相关的长期知识,降低上下文噪音。记忆读取规则由项目配置控制,减少反复修改角色 prompt 的成本。

always 所有会话都必须读,如 index、project-overview、tech-stack main_session 主会话必须读,如协作协议、架构、代码风格、常见陷阱 <role> 某个角色必须读,如 frontend_developer、architect、qa_engineer

记忆命名空间

Vizo 将研发项目记忆和 AgentHub(非研发工作流)领域知识分开治理。普通研发项目知识放在 .serena/memories/*.md,AgentHub 模块自己的领域知识放在 .serena/memories/hub/{module_id}/*.md

知识沉淀闭环

正式任务结束后,知识提取逻辑会读取任务产出、用户反馈和阶段结论,把可复用经验写回项目记忆。随着任务持续执行,项目记忆会从初始化模板逐渐成长为项目经验库。

记忆文件与主会话协作
product screenshot
Vizo 记忆文件截图

06 / ORCHESTRATION

编排层设计

Vizo 研发工作流族流程图

任务流程可视化

任务流程直观展示,sub agent 的执行日志一目了然。

任务流程可控

任务可以被随时暂停或终止,关键节点会主动请求用户审核并附带分析报告。

任务异常降级机制

任务出现异常时会主动分析问题并重试,无法正常流转时任务挂起等待用户处理,任务过程数据全部保留,随时可恢复执行。

Vizo 请求确认完整工作场景截图
Vizo 直播面板任务进度截图